جوجل تطلق نماذج “ذكية” للرعاية الصحية: فوائد محتملة للأطباء والمرضى
كتبت :خولة الكلاحشي
تتسابق شركات التكنولوجيا الكبرى، مثل جوجل ومايكروسوفت وأمازون، بشدة لاقتحام سوق الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، الذي يُقدر بنحو 100 مليار دولار بحلول عام 2032.
وفي هذا السياق، أعلنت شركة جوجل عن إطلاق (MedLM)، وهما نموذجان تأسيسيان مبنيان على النموذج (Med-PaLM 2)، وهو نموذج لغوي كبير تم تدريبه على البيانات الطبية.
وأوضحت الشركة أن النموذجين مصممان للإجابة عن الأسئلة الطبية، وإنشاء رؤى من البيانات غير المنظمة، وتلخيص المعلومات الطبية.
ومؤخرًا، أعلنت غوغل عن إطلاق (MedLM)، وهي مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لقطاع الرعاية الصحية. وتشمل هذه النماذج:
MedLM-Base: وهو نموذج لغوي كبير تم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة من النصوص الطبية والرمزية. ويمكن استخدامه للإجابة على الأسئلة الطبية وإنشاء رؤى من البيانات غير المنظمة وتلخيص المعلومات الطبية.
MedLM-Lite: وهو نموذج لغوي أصغر حجمًا تم تصميمه ليكون قابلًا للضبط وتوسيع نطاقه عبر المهام المختلفة.
ويمكن أن تعود هذه النماذج بالعديد من الفوائد للأطباء والمرضى، منها:
تحسين التشخيص يمكن للنموذجين مساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض بشكل أكثر دقة، من خلال تحليل البيانات الطبية المتاحة، مثل نتائج الفحوصات والاختبارات الطبية، والسجلات الطبية.
تطوير علاجات جديدة: يمكن للنموذجين مساعدة الباحثين في تطوير علاجات جديدة للأمراض، من خلال تحليل البيانات الطبية وتحديد الأنماط والعلاقات التي قد تؤدي إلى اكتشاف علاجات جديدة.
تحسين التواصل مع المرضى: يمكن للنموذجين مساعدة الأطباء في التواصل مع المرضى بشكل أكثر فعالية، من خلال توفير المعلومات الطبية اللازمة للمرضى بطريقة بسيطة وسهلة الفهم.
وفيما يلي بعض الأمثلة المحددة لكيفية استخدام نماذج (MedLM) للاستفادة من الأطباء والمرضى:
- يمكن للأطباء استخدام النموذجين للإجابة عن الأسئلة الطبية المعقدة التي قد يصعب على البشر الإجابة عليها، مثل الأسئلة حول التشخيصات والعلاجات ونتائج الاختبارات.
- يمكن للباحثين استخدام النموذجين لتحليل بيانات مجموعات كبيرة من المرضى، مما قد يساعدهم في اكتشاف الأنماط والعلاقات التي قد تؤدي إلى تطوير علاجات جديدة.
وتعتبر نماذج (MedLM) خطوة مهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية. ومع استمرار تطوير هذه النماذج، فمن المرجح أن يكون لها تأثير كبير على كيفية تقديم الرعاية الصحية في المستقبل.
مجالات التطبيق المحتملة للنماذج الذكية للرعاية الصحية
يمكن استخدام النماذج الذكية للرعاية الصحية في مجموعة متنوعة من المجالات، منها:
تشخيص الأمراض: يمكن للأطباء استخدام النماذج الذكية لتحليل البيانات الطبية، مثل الصور والاختبارات، لتحديد الأمراض المحتملة.
تطوير علاجات جديدة: يمكن للعلماء استخدام النماذج الذكية لدراسة البيانات الطبية وتحديد أنماط وعلاقات جديدة، مما قد يساعدهم على تطوير علاجات جديدة للأمراض.
إدارة الأمراض المزمنة: يمكن للمرضى استخدام النماذج الذكية لتتبع تقدمهم في علاج الأمراض المزمنة، مثل السكري أو ارتفاع ضغط الدم.
رعاية المسنين: يمكن استخدام النماذج الذكية لمراقبة حالة المسنين وتقديم الرعاية المناسبة لهم.
رعاية الأطفال: يمكن استخدام النماذج الذكية لمراقبة نمو الأطفال وتطورهم.
تعرف أيضاً علي..الرئيس السيسي يلقي خطابًا للشعب بعد فوزه في الإنتخابات الرئاسية
*التحديات التي تواجهها هذه النماذج
بالرغم من الفوائد المحتملة لـ(MedLM)، إلا أن هناك بعض التحديات التي تواجهها هذه النماذج، ومنها:
*الدقة: لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي في مراحلها الأولى من التطوير، ولا تزال دقتها في بعض المهام غير مثالية.
*العدالة: هناك مخاوف من أن يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية لتعزيز التحيزات الموجودة في النظام الصحي.
*الخصوصية: يمكن أن تؤدي نماذج الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية إلى جمع كميات كبيرة من البيانات الشخصية، مما يثير مخاوف بشأن الخصوصية.
ومن المهم أن يتم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية بطريقة تعالج هذه التحديات، لضمان أنها تستفيد من المرضى والأطباء على حد سواء.
